2025年3月25日下午，美国研究中心主任付美榕教授在英语学院111会议室为美国研究中心做了题为“Will the United States Be Able to Sustain its AI Leadership in 2030? A Comparative Assessment of the AI Innovation Ecosystems of the US and China”的精彩讲座。讲座以中美人工智能发展战略为切入点，系统阐释了两国在人工智能领域的发展趋势与核心竞争力差异。

付教授首先指出，人工智能是推动经济增长和提升国家竞争力的基石，已成为各大国战略竞争的焦点；中国在2017年发布了《新一代人工智能发展规划》（NGAIDP），明确提出“2020-2025-2030”三步走战略，计划到2030年成为世界主要人工智能创新中心，这一规划在国际社会引发了广泛关注与讨论。付教授提出了核心研究问题：鉴于近年来中国在人工智能研究与应用方面的迅速进步，2030年美国能否继续保持其在人工智能领域的领导地位？付教授综合运用统计分析与文本分析方法，依托详实的数据，从“人工智能创新驱动因素”（AI innovation drivers）和“创新生态系统”（innovation ecosystem）两个维度，对中美两国的人工智能发展进行了全面而深入的对比分析。

在“AI创新驱动因素”方面，付教授提出了六个关键指标类别，涵盖人才、研究、企业发展、专利、数据和基础设施，并着重剖析了其中四个核心指标。首先，就人工智能研究而言，尽管中国在期刊论文发表数量上位居全球首位，但其研究质量和影响力与美国相比仍有一定差距，尤其在前沿领域表现更为明显。在人工智能专利方面，中国在专利申请和授权专利数量上居全球首位，但美国的专利质量依然领先世界。在算力方面，美国凭借其技术优势和资源投入，一直处于领先地位。2022年美国实施芯片法案后，中美两国的算力差距进一步扩大。在人才方面，美国是全球人工智能高端人才的最大聚集地。尽管中国在人工智能人才数量上具有优势，但在顶尖人才的培养和引进方面仍有不足。

在创新生态系统方面，付教授从政府、企业、大学和科研机构以及融资机构四个因素对中美两国进行了对比分析，要点包括：美国从奥巴马政府到拜登政府，其人工智能战略布局一脉相承，未受政党竞争、社会极化的显著影响；美国大学及科研院所历史悠久，专业精细，注重前瞻性建设，积极推动产学研融合，并与政府和企业保持密切联系；美国的人工智能企业表现强劲，数量众多且重视研究，研发投入大。据此，付老师指出，尽管中国在人工智能领域取得了惊人进步，但美国的领先优势依然十分显著，因而到2030年美国仍将是人工智能领域的世界霸主。随着中国在创新态系统方面的进一步完善与提升，中美两国在人工智能领域的差距将逐步缩小。付教授还特别指出，美国利用其全球人才优势巩固了其在高科技领域的领导地位，而中国则主要依赖本土人才推动技术进步。这一点值得我们进一步思考，对于中国而言，未来的挑战在于如何吸引国际顶尖人才，特别是海外华人，来参与推动人工智能的进一步发展。

此次讲座由陈崛斌老师主持，王一鸽老师担任评论人，齐皓老师、张可卿老师及美研中心2023级、2024级全体硕士生参加。在问答环节，学生们积极提问，师生互动热烈，学术氛围浓厚。（宋艳珂供稿）